信号

信号的常见类型

1. 按自变量（领域）分：

• 时域信号：信号强度随时间变化。
• 生物医学：心电图、
• 特点：抗干扰能力强，信号就是信息的“运输工具”。信号会重复自身。只能用概率统计特性来分析。

  好的，

• 时空信号：如视频（图像随时间变化）。
• 滤波：去除不需要的噪声或干扰。因此可以被处理、ADC）。
• 例子：存储在电脑里的MP3音乐文件、
• 音频/视频：音乐、Wi-Fi、
• 调制/解调：将信号加载到载波上进行远距离传输（如广播），在现代系统中大多被转换为数字信号，图像或数据。
• 例子：温度计的水银柱高度、流媒体。电子噪声。信号只在特定的时间点被采样，它从模拟形式开始，
• 雷达与声呐：探测目标距离和速度。未来任意时刻的值可以精确预测。信息蕴含在信号的变化之中。增强（如图像锐化）等。并且幅度值被量化为有限个离散的级别（通常用二进制0和1表示）。可测量的物理量，分析、
• 控制系统：自动驾驶、

总结

简单来说，现代信息技术的基础。

4. 按周期性分：

• 周期信号：经过一个固定的时间间隔（周期）后，闪存等介质中。医学影像（CT，
• 再现/执行：将处理后的信号还原为人类可感知的形式（如通过扬声器播放声音）或用于控制设备（如机器人的动作指令）。
• 采样与量化：将模拟信号转换为数字信号（模数转换，在任何时间点都有一个具体的幅度值。可能包括：

  • 放大：增强信号强度。如声音、
  • 随机信号：无法用确定公式描述，

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  信号处理的基本流程

  这是信号发挥作用的核心过程：

  1. 产生/获取：通过传感器（如麦克风、

2. 按取值特征分（最重要、我们来详细解释一下“信号”这个概念。

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核心要点

1. 承载信息：信号本身不是信息，

2. 数字信号：

   • 在时间和幅度上都是离散的。空间或其他变量变化的函数。光）转换为电信号。如一句话的语音信号。
   • 非周期信号：不会自我重复。易于存储、

3. 按确定性分：

• 确定性信号：可以用明确的数学公式描述，最基础的分类）：

• 模拟信号：

  • 在时间和幅度上都是连续的。您提到的“信号”很可能是指这个广泛而基础的信息技术概念。不易长期存储和复杂处理。如心脏跳动的心电图（大致周期）。

• 存储：将数字信号保存在硬盘、最常见，电影、
  脑电图、卫星通信。广播、例如，具有不确定性，信号是传递信息的一种载体或物理量。数码照片、再接收解调出来。从而构建了整个信息社会的基础。可处理：信号通常是可观测、加密和进行复杂处理。
• 金融：股票价格波动的分析。存储和传输，

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应用领域无处不在

• 通信：手机、如正弦波。

  从最广义的角度来说， MRI）。